Nyhed! Branchens første cloud-native, Unified Analytics og Data Lakehouse-løsning

Lige før påske kom der en spændende annoncering fra HPE. De annoncerede tilgængeligheden af ​​de seneste tilbud gennem HPE Ezmeral-porteføljen: Branchens første cloud-native, Unified Analytics og Data Lakehouse-løsning, som er optimeret til hybride miljøer. HPE Ezmeral Data Fabric File and Object Store version 7.0, HPE Ezmeral Runtime Enterprise (tidligere kendt som HPE Ezmeral Container Platform), Unified Analytics og ML Ops version 5.4 er nu generelt tilgængelig. Udgivelsen bliver kaldt: Enterprise Data and Unified Analytics. Annonceringen handler om at forbinde data-livscyklus med ML Ops, og derved kan man løse udfordringerne med global dataanalyse, datascience og datalivscyklus-usecases. Det giver nye muligheder for at levere pålidelig indsigt på tværs af hybrid- eller multicloud-arkitekturer.

Med de nye funktioner opnår virksomheder:

• Centralisering af hybride data (inklusive objekter) ind i logisk datastore med høj performance. Datasiloerne bliver nedbrudt og dataenes nøjagtighed bliver optimeret, så der kan træffes mere velfunderede beslutninger på baggrund af et dybdegående datagrundlag.

• Optimering af analyser med et open source Kubernetes-baseret, Apache Spark-miljø, der fungerer på tværs af hybride infrastrukturer.

• Inkludering af kanten af netværket ved at iværksætte en data-analyseplatform, der fungerer på tværs af netværket fra kanten og ud i multicloud-infrastrukturer.

HPE Ezmeral Data Fabric

Denne del af annonceringen er branchens første Data Fabric til at centralisere S3-objekter, filer, streams og databaser i en samlet skalerbar platform, der spænder over kanten af netværket og ud i skyen. HPE Ezmeral Data Fabric nedbryder datasiloer ved at inkludere hybride datatyper i en enkelt logisk infrastruktur og med et fælles administration-dashboard til at centralisere, administrere og kontrollere livscyklusprocesser.

HPE Ezmeral Runtime Enterprise, Unified Analytics og ML Ops

Denne del af annonceringen introducerer en række nye funktionsforbedringer gennem HPE Ezmeral Runtime Enterprise 5.4. Lanceringen er knyttet til at fremme AI/analyse- og DevOps-mulighederne. Med den nye version kan man bygge analyser hurtigere og fremskynde de datavidenskabelige initiativer ved at gøre app-modernisering mere simpelt, samtidig med at data- og modelsamarbejdet bliver forbedret og sidst men ikke mindst opnås en forbedret oplevelse af administration af politikker og levering af out of the box-runtime-sikkerhed.

Mere as-a-service funktionalitet

76% af alle virksomheder forventer inden for det næste år at benytte en lokal cloudinfrastruktur til data- og analyseworkloads. HPE har derfor forbedret integrationen med HPE GreenLake – som er HPEs forbrugsorienterede as-a-servicemodel. I 2021 annoncerede HPE Ezmeral services: HPE GreenLake for Containers og HPE GreenLake for ML Ops. Herefter blev hele HPE Ezmeral-økosystemet til ISV-partnere lanceret på HPE GreenLake Marketplace.

HPE Ezmeral hjælper med at centralisere, modernisere og analysere alle data, applikationer og infrastrukturer fra kanten af netværket og ud i skyen. Dette giver analyse- og datavidenskabsteams bedre muligheder for at skalere Apache Spark-Lakehouses, fremskynde avancerede analysearbejdsgange og strømline integrationen mellem Data Ops- og ML Ops-funktioner.

Data og analyser udvikler sig kontinuerligt, og det betyder, at virksomheder skal have en dataanalyseløsning, der er åben, og som samler arkitekturer fra kanten af netværket og ud i skyen. HPE Ezmeral er en hybrid data- og analyseplatform, der er specialbygget til at drive data- moderniseringer, hvilket gør det muligt for virksomheder at låse op for værdien af ​​deres data, uanset hvor de befinder sig.

Hold øje med vores nyhedsbrev, da der forventes flere HPE Ezmeral-nyheder, der leveres kvartalsvist.

Du kan læse mere om annonceringen her og om HPE Ezmeral-porteføljen her eller tag dette gratis onlinekursus.